Linux编程之序列化存储Python对象(下)

类名的更改

要更改类名，而不破坏先前经过 pickle 的实例，请遵循以下步骤。首先，确保原来的类的定义没有被更改，以便在 unpickle 现有实例时可以找到它。不要更改原来的名称，而是在与原来类定义所在的同一个模块中，创建该类定义的一个副本，同时给它一个新的类名。然后使用实际的新类名来替代 NewClassName，把以下方法添加到原来类的定义中：

　　def __setstate__(self, state):
　　self.__dict__.update(state)
　　self.__class__ = NewClassName

当 unpickle 现有实例时，Python 把查找原来类的定义，并调用实例的 _setstate_() 方法，同时把给新的类定义重新分配该实例的 _class_ 属性。一旦确定所有现有的实例都已经 unpickle、更新和重新 pickle 后，可以从源代码模块中除去旧的类定义。

属性的添加和删除

这些特殊的状态方法 _getstate_() 和 _setstate_() 再一次使我们能控制每个实例的状态，并使我们有机会处理实例属性中的更改。让我们看一个简单的类的定义，我们把向其添加和除去一些属性。这是是最初的定义：

　class Person(object):
　　
　　def __init__(self, firstname, lastname):
　　self.firstname = firstname
　　self.lastname = lastname

假定已经创建并 pickle 了 Person 的实例，现在我们决定真的只想存储一个名称属性，而不是分别存储姓和名。这里有一种方式可以更改类的定义，它把先前经过 pickle 的实例迁移到新的定义：

　　class Person(object):
　　
　　def __init__(self, fullname):
　　self.fullname = fullname
　　
　　def __setstate__(self, state):
　　if 'fullname' not in state:
　　first = '
　　last = '
　　if 'firstname' in state:
　　first = state['firstname']
　　del state['firstname']
　　if 'lastname' in state:
　　last = state['lastname']
　　del state['lastname']
　　self.fullname = " ".join([first, last]).strip()
　　self.__dict__.update(state)

在这个示例，我们添加了一个新的属性 fullname，并除去了两个现有的属性 firstname 和 lastname。当对先前进行过 pickle 的实例执行 unpickle 时，其先前进行过 pickle 的状态会作为字典传递给 _setstate_()，它把包括 firstname 和 lastname 属性的值。接下来，把这两个值组合起来，并把它们分配给新属性 fullname。在这个过程中，我们删除了状态字典中旧的属性。更新和重新 pickle 先前进行过 pickle 的所有实例之后，现在可以从类定义中除去 _setstate_() 方法。

模块的修改

在概念上，模块的名称或位置的改变类似于类名称的改变，但处理方式却完全不同。那是因为模块的信息存储在 pickle 中，而不是通过标准的 pickle 接口就可以修改的属性。事实上，改变模块信息的唯一办法是对实际的 pickle 文件本身执行查找和替换操作。至于怎么样确切地去做，这取决于具体的操作系统和可使用的工具。很显然，在这种情况下，您会想备份您的文件，以免发生错误。但这种改动应该非常简单，并且对二进制 pickle 格式进行更改与对文本 pickle 格式进行更改应该一样有效。

结束语

对象持久性依赖于底层编程语言的对象序列化能力。对于 Python 对象即意味着 pickle。Python 的 pickle 为 Python 对象有效的持久性管理提供了健壮的和可靠的基础。在下面的参考资料中，您把会找到有关建立在 Python pickle 能力之上的系统的信息。

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