数据库中怎么样分类、分组并总计SQL数据

了解怎么样使用某些SQL子句和运算符来安排SQL数据，从而对它进行高效分析。下面这些建议告诉您怎么样建立语句，获得您希望的结果。

以有意义的方式安排数据可能是一种挑战。有时您只需进行简单分类。通常您必须进行更多处理——进行分组以利于分析与总计。可喜的是，SQL提供了大量用于分类、分组和总计的子句及运算符。下面的建议将有助于您了解何时进行分类、何时分组、何时及怎么样进行总计。欲了解每个子句和运算符的详细信息，请查看相关书籍。

1、分类排序

通常，我们确实需要对所有数据进行排序。SQL的ORDER BY子句将数据按字母或数字顺序进行排列。因此，同类数据明显分类到各个组中。然而，这些组只是分类的结果，它们并不是真正的组。ORDER BY显示每一个记录，而一个组可能代表多个记录。

2、减少组中的相似数据

分类与分组的最大不同在于：分类数据显示（任何限定标准内的）所有记录，而分组数据不显示这些记录。GROUP BY子句减少一个记录中的相似数据。例如，GROUP BY能够从重复那些值的源文件中返回一个唯一的邮政编码列表：

SELECT ZIP

FROM Customers

GROUP BY ZIP

仅包括那些在GROUP BY和SELECT列列表中字义组的列。换句话说，SELECT列表必须与GROUP列表相匹配。只有一种情况例外：SELECT列表能够包含聚合函数。（而GROUP BY不支持聚合函数。）

记住，GROUP BY不会对作为结果产生的组分类。要对组按字母或数字顺序排序，增加一个ORDER BY子句（1）。另外，在GROUP BY子句中您不能引用一个有别名的域。组列必须在根本数据中，但它们不必出现在结果中。

3、分组前限定数据

您可以增加一个WHERE子句限定由GROUP BY分组的数据。例如，下面的语句仅返回肯塔基地区顾客的邮政编码列表。

SELECT ZIP

FROM Customers

WHERE State = 'KY'

GROUP BY ZIP

在GROUP BY子句求数据的值之前，WHERE对数据进行过滤，记住这一点很重要。和GROUP BY一样，WHERE不支持聚合函数。

4、返回所有组

当您用WHERE过滤数据时，得到的组只显示那些您指定的记录。符合组定义但不满足子句条件的数据将不会出现在组中。不管WHERE条件怎么样，如果您想包括所有数据，增加一个ALL子句。例如，在前面的语句中增加一个ALL子句会返回所有邮政编码组，而不仅仅是肯塔基地区的组。

SELECT ZIP

FROM Customers

WHERE State = 'KY'

GROUP BY ALL ZIP

照这个样子，这两个子句会造成冲突，您可能不会以这种方式使用ALL子句。当您用聚合求一个列的值时，应用ALL子句很方便。例如，下面的语句计算每个肯塔基邮政编码的顾客数目，同时显示其它邮政编码值。

SELECT ZIP, Count(ZIP) AS KYCustomersByZIP

FROM Customers

WHERE State = 'KY'

GROUP BY ALL ZIP

得到的组由根本数据中的所有邮政编码值构成。但是，聚合列（KYCustomerByZIP）显示为0，因为除肯塔基邮政编码组外没有别的组。远程查询不支持GROUP BY ALL。

5、分组后限定数据

WHERE子句（#3）在GROUP BY子句之前求数据的值。当您希望在分组以后限定数据时，使用HAVING。通常，不管您使用WHERE还是HAVING，得到的结果相同。但要记住，这两个子句不能互换，这点很重要。如果您存在疑问，这里有一条应用指南：过滤记录时使用WHERE；过滤组时使用HAVING。

一般，您会用HAVING，利用聚合来求一个组的值。例如，下面的语句返回一个邮政编码列表，但这个表内可能不包含根本数据源中的每个邮政编码：

SELECT ZIP, Count(ZIP) AS CustomersByZIP

FROM Customers

GROUP BY ZIP

HAVING Count(ZIP) = 1

仅仅那些只有一名顾客的组出现在结果中。

6、详细了解WHERE和HAVING